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直播源码开发过程中,经常会遇到哪些技术难题?
发布来源:云豹科技    发布人:云豹科技    Date:2019-12-16 11:39:40

对于喜爱观看直播的用户来讲,一款合格的直播软件,最基本的要求就是要在任何一个地点、任何一个时间段,能够看见清晰的画面,听到清晰的声音。这就要求开发者在直播源码开发中,即便是在网络延迟较高的情况下,也要尽量做到高音质和画面高保真,但同时为了保持系统高效率,还要降低在编解码过程中,对于CPU和带宽资源的消耗。那么接下来,我们来逐看下这些问题该如何解决。

直播源码

一、如何降低延迟

要降低延迟,也是要从最根本的音视频处理环节:采集,编码,推流,拉流,解码和渲染整个链接来解决,重点从以下几点入手:其一,采集、视频处理和编码尽量减少内存多处拷贝,减少CPU和GPU在处理时的多次切换,同样,在解码、视频后处理以及渲染也是要采用类似的方法进行处理。其二,就是在推拉流的链路上的优化,包括就近接入和减少多层级server的转发等。

二、如何提高音质

音频的数据量比较小,对带宽的要求比较小,所以在传输的时候,一般不会对音频的数据进行限制,因此处理难度不大。退一万步讲,在网络环境较差的情况下,即使视频信号不好,只要音频清晰流畅,用户与用户之间的沟通还是可以继续进行的。

三、如何实现高保真

如果要在保证高音质和低延迟的情况下获取高保真的画面,通常采用VBR或者CBR来处理,在平衡流畅和清晰度的情况下,可以进行选择性丢帧。这样可以避免推流端因为TCP拥塞导致于推流质量越来越差,否则除了引起卡顿也会引起画面质量下降严重。如果遇到网络太差的情况,为了保证视频流畅,可以适当地降低推流码率,但是要设置一个极限值,避免视频质量太差而无法观看。

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四、如何降低对CPU消耗

在利用智能硬件设备的芯片对音视频进行编解码时,通常要面临两个选择:是采用硬编码硬解码,还是软编码软解码。降低CPU的功耗,就要充分利用GPU的能力。使用GPU,最好选择硬编硬解,这样做的优点是速度快,效率高,还能保证CPU的占用低。但缺点是对兼容性有要求,需要对具体的直播源码进行深度兼容,才能做好硬编硬解。

五、如何节省带宽资源

如果在保证直播效果情况下节省带宽资源,可以从下面这个方向入手:码率自适应,说白了,就是让音视频的码流能够自适应复杂的网络环境。举个例子,如果用户端的上下行网络带宽不对称,下行如果是100Mbps,那么对应的上行就是1Mbps, 这样上行就成了瓶颈,下行反而问题不大。因此,要确保推流成功而且质量好,那么就要利用好上行的网络带宽。推流端要根据上行网络情况,根据个体历史数据,群体历史数据和网络探测数据等,找出目前上行带宽的情况下小于上行带宽的最大码率。

以上,就是在直播源码开发过程中,经常遇到的技术难题,如果您对于直播源码开发的其它问题感兴趣,欢迎咨询官方客服。

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